标准曲线的及格标准通常是通过其线性回归方程的相关系数（R值）来评估的。根据参考文章中的信息，我们可以归纳出以下几点关于标准曲线及格的R值要求：
1. **筛选方法的R值要求**：对于筛选方法，线性回归方程的相关系数（R值）不应低于0.98。这表示数据点之间的线性关系较好，可以用于初步的筛选或分析。
2. **确证方法的R值要求**：对于确证方法，相关系数（R值）的要求更高，不应低于0.99。这表示数据点之间的线性关系非常显著，可以较为准确地反映样品与标准之间的关系，适用于更为精确的分析或确认。
3. **理想R值**：虽然0.99的R值已经可以满足大部分确证方法的要求，但在实际应用中，线性大于0.999被认为是更为理想的。当R值大于0.999时，标准曲线在整个浓度范围内都会有一个比较满意的结果，即数据的线性关系非常良好，可以提供更为准确的定量分析结果。
4. **准确度要求**：除了R值外，标准曲线的每个浓度点的准确度也是评估其质量的重要指标。通常要求每个浓度点的准确度在85%~115%之间（参考文章2）。
综上所述，标准曲线的及格标准主要取决于其线性回归方程的相关系数（R值）。对于筛选方法，R值应不低于0.98；对于确证方法，R值应不低于0.99。而在实际应用中，R值大于0.999被认为是更为理想的。此外，每个浓度点的准确度也是评估标准曲线质量的重要指标之一。
